Как писать промпты для нейросети: структура и примеры

Хороший промпт объясняет задачу и даёт сведения, на которые можно опереться. Он не превращает модель в надёжный источник неизвестных фактов. Поэтому вместе с запросом нужно определить, как будет проверен ответ.

Пять частей рабочего запроса

• Задача: что нужно получить и для кого.
• Данные: факты, разрешённые источники и исходный материал.
• Ограничения: что нельзя добавлять и как поступать с пропусками.
• Формат: структура, поля и реальные ограничения места публикации.
• Приёмка: по каким признакам ответ будет принят или отклонён.

Пример для карточки товара

Учебные сведения: проводные наушники, разъём 3,5 мм, кабель 1,2 м, чёрный цвет. Данных о шумоподавлении, микрофоне и совместимости с конкретными устройствами нет.

Напиши один абзац описания наушников. Используй только сведения: проводные, разъём 3,5 мм, кабель 1,2 м, чёрный цвет. Не упоминай микрофон, шумоподавление и совместимость. Не добавляй превосходные степени. Если данных мало, напиши коротко.

Ожидаемый проверяемый результат: «Чёрные проводные наушники с разъёмом 3,5 мм и кабелем длиной 1,2 м». Фраза «подойдут к любому смартфону» не проходит проверку: наличие разъёма у каждого устройства не установлено.

Примеры помогают задать формат

Можно показать желаемую структуру на другом товаре, явно отделив её от фактов текущей строки. Иначе модель может перенести состав или размеры из примера. Проверяйте, что пример действительно улучшает ответы на вашем контрольном наборе.

Как уточнять запрос

Назовите конкретную ошибку: добавлены свойства, изменены единицы, пропущено ограничение или нарушена структура. Исправьте исходные данные либо инструкцию и повторите проверку на тех же и новых случаях. Общее «сделай продающе» может усилить неподтверждённые обещания.

Для массовой генерации

Подставляйте данные из колонок, например {Название} и {Характеристики}, и проверяйте сопоставление переменных. Предусмотрите пустые и противоречивые значения. Не заполняйте отсутствующие факты ради минимальной длины текста.

Храните версию шаблона и контрольные результаты. При смене модели или структуры исходного файла повторите проверку. Удачная первая строка не подтверждает качество всего каталога.