Блог SEOGENOTEXT
Практические разборы, инструкции и примеры: как использовать нейросети для массовой генерации контента, описаний товаров, изображений и SEO.
ChatGPT, Claude или Gemini: какую нейросеть выбрать для текста
«Какая нейросеть лучше?» — вопрос без одного ответа. Разбираем сильные стороны ChatGPT, Claude и Gemini в общих чертах, объясняем, как выбирать под задачу, и почему удобно переключаться между ними.
Читать →Как вести Telegram-канал с помощью нейросети
Канал живёт за счёт регулярности и узнаваемого тона — а это самая выматывающая часть. Показываем, как выстроить рубрикатор и контент-план и где нейросеть снимает рутину, оставляя публикацию за вами.
Читать →Как оформить описание товара для Ozon: структура и SEO
Ozon устроен иначе, чем другие площадки: характеристики, текстовое описание и рич-контент работают вместе. Показываем рабочую структуру описания, работу с ключами и как заполнить весь каталог по таблице.
Читать →Как пользоваться нейросетями из России в 2026 году
Иностранная карта не проходит, без VPN сайт не грузится — знакомо? Разбираем честно, какие есть варианты доступа к нейросетям из России и как работать с GPT, Claude и Gemini в одном месте.
Читать →Как написать описание товара для Wildberries: структура, ключи и примеры
Продающее описание на WB решает две задачи сразу: помогает карточке попасть в поиск и убеждает покупателя. Показываем рабочую структуру, работу с ключами и как не писать сотни карточек вручную.
Читать →Как массово создавать SEO-тексты по таблице ключевых слов
Когда страниц десятки и сотни, писать тексты вручную нереально. Разбираем конвейер: семантика в таблице → один промпт с переменными → массовая генерация → выборочная вычитка.
Читать →Как составить контент-план для соцсетей с помощью нейросети
Планировать контент по вдохновению — путь к выгоранию и провалам в охватах. Показываем, как собрать месяц публикаций в таблицу и сгенерировать все посты сразу — с рубриками, тоном и хэштегами.
Читать →Нейросеть для копирайтинга: как ускорить написание текстов
ИИ не заменил копирайтера, а изменил процесс. Разбираем, где нейросеть ускоряет работу с текстом, где нужен человек и как выстроить рабочий конвейер — вплоть до массового рерайта по таблице.
Читать →Как сгенерировать изображение по описанию нейросетью
Нейросеть превращает текстовое описание в готовую картинку. Показываем, как устроена генерация, как собрать промпт из объекта, стиля, света и композиции и как получить сразу сотни изображений по таблице.
Читать →Как составить мета-теги Title и Description для сайта
Title и Description — то, что видит пользователь в поиске до клика. Разбираем, как их составить: длина, ключи, уникальность для каждой страницы и как сгенерировать мета сразу для сотен URL по таблице.
Читать →Как переписать текст нейросетью без потери смысла
Автоматический рерайт экономит часы, но легко превращается в кашу из синонимов с потерянными фактами. Показываем, как переписать текст нейросетью, сохранив смысл и цифры, и как обработать сотни текстов по таблице.
Читать →Как подобрать хештеги для постов нейросетью
Хештеги работают по-разному в Telegram, VK и Instagram, и «чем больше, тем лучше» здесь не действует. Разбираем, сколько меток ставить, как смешивать частотные и нишевые и как подобрать их сразу для всего контент-плана.
Читать →SEO-оптимизация карточки товара на маркетплейсе
Карточка товара конкурирует за место во внутреннем поиске маркетплейса, и решает это в первую очередь текст. Разбираем роль заголовка, характеристик и описания и как оптимизировать не одну карточку, а весь каталог.
Читать →Как написать продающий текст для лендинга
Лендинг ведёт человека к одной кнопке, и текст здесь — не украшение, а инженерия. Разбираем рабочую структуру, язык выгод, доказательства и то, как нейросеть снимает страх чистого листа.
Читать →Как написать SEO-описания категорий для интернет-магазина
Категория чаще товара попадает в топ по частотным коммерческим запросам, а страница без текста проигрывает конкурентам. Разбираем объём, ключи и уникальность на сотнях разделов.
Читать →Как писать промпты для нейросети: структура и примеры
Один и тот же вопрос, заданный по-разному, даёт разный результат. Разбираем анатомию промпта, показываем примеры плохо и хорошо и объясняем переменные для массовой генерации по таблице.
Читать →